200 periode simple moving average

Simple Moving Average - SMA BREAKING DOWN Simple Moving Average - SMA Rata-rata bergerak sederhana dapat disesuaikan sehingga bisa dihitung untuk periode waktu yang berbeda, cukup dengan menambahkan harga penutupan keamanan untuk sejumlah periode waktu dan kemudian membagi Jumlah ini dengan jumlah periode waktu, yang memberikan harga rata-rata keamanan selama periode waktu tersebut. Rata-rata bergerak sederhana menghaluskan volatilitas, dan membuatnya lebih mudah untuk melihat tren harga suatu keamanan. Jika nilai rata-rata bergerak sederhana naik, ini berarti harga keamanan semakin meningkat. Jika mengarah ke bawah berarti harga keamanan menurun. Semakin panjang jangka waktu untuk moving average, semakin halus moving average yang sederhana. Rata-rata pergerakan jangka pendek lebih mudah berubah, namun bacaannya lebih mendekati data sumber. Signifikansi Analitis Moving averages adalah alat analisis penting yang digunakan untuk mengidentifikasi tren harga saat ini dan potensi perubahan dalam tren yang telah mapan. Bentuk paling sederhana menggunakan rata-rata pergerakan sederhana dalam analisis adalah menggunakannya untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan dalam tren naik atau tren turun. Alat analisis lain yang populer, walaupun sedikit lebih kompleks, adalah membandingkan rata-rata bergerak sederhana dengan masing-masing yang mencakup rentang waktu yang berbeda. Jika rata-rata pergerakan sederhana jangka pendek berada di atas rata-rata jangka panjang, tren naik akan terjadi. Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas rata-rata jangka pendek menandakan pergerakan ke bawah dalam tren. Pola Perdagangan Populer Dua pola perdagangan populer yang menggunakan rata-rata bergerak sederhana termasuk salib kematian dan salib emas. Salib kematian terjadi ketika rata-rata pergerakan sederhana 50 hari melintasi rata-rata pergerakan 200 hari. Ini dianggap sebagai sinyal bearish, sehingga kerugian lebih lanjut di simpan. Salib emas terjadi ketika rata-rata pergerakan jangka pendek di atas rata-rata bergerak jangka panjang. Diperkuat oleh volume perdagangan yang tinggi, ini dapat memberi sinyal keuntungan lebih lanjut di toko. Analisis Teknis: Rata-rata Bergerak Sebagian besar pola grafik menunjukkan banyak variasi dalam pergerakan harga. Hal ini bisa menyulitkan para pedagang untuk mendapatkan ide tentang keseluruhan tren keamanan. Salah satu metode sederhana yang digunakan trader untuk memerangi ini adalah dengan menerapkan moving averages. Rata-rata bergerak adalah harga rata-rata keamanan selama jangka waktu tertentu. Dengan merencanakan harga rata-rata keamanan, pergerakan harga merapikan. Begitu fluktuasi sehari-hari dilepaskan, para pedagang lebih mampu mengidentifikasi tren sebenarnya dan meningkatkan kemungkinan bahwa hal itu akan menguntungkan mereka. (Untuk mempelajari lebih lanjut, baca tutorial Moving Averages.) Jenis Rata-rata Bergerak Ada sejumlah jenis rata-rata bergerak yang bervariasi menurut cara perhitungannya, namun rata-rata rata-rata diinterpretasikan tetap sama. Perhitungan hanya berbeda dalam hal pembobotan yang mereka tempatkan pada data harga, bergeser dari bobot masing-masing titik harga menjadi bobot yang lebih besar pada data terakhir. Tiga jenis moving average yang paling umum adalah sederhana. Linear dan eksponensial. Simple Moving Average (SMA) Ini adalah metode yang paling umum digunakan untuk menghitung moving average harga. Ini hanya mengambil jumlah dari semua harga penutupan terakhir selama periode waktu dan membagi hasilnya dengan jumlah harga yang digunakan dalam perhitungan. Misalnya, dalam rata-rata pergerakan 10 hari, 10 harga penutupan terakhir ditambahkan bersama-sama dan kemudian dibagi dengan 10. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 1, trader mampu membuat rata-rata kurang responsif terhadap perubahan harga dengan meningkatkan jumlah Dari periode yang digunakan dalam perhitungan. Meningkatnya jumlah periode waktu dalam perhitungan adalah salah satu cara terbaik untuk mengukur kekuatan tren jangka panjang dan kemungkinan akan membalikkan. Banyak orang berpendapat bahwa kegunaan jenis rata-rata ini terbatas karena setiap titik dalam rangkaian data memiliki dampak yang sama terhadap hasilnya terlepas dari mana yang terjadi dalam urutan. Para kritikus berpendapat bahwa data terbaru lebih penting dan, oleh karena itu, seharusnya juga memiliki bobot yang lebih tinggi. Jenis kritik ini telah menjadi salah satu faktor utama yang menyebabkan penemuan bentuk rata-rata bergerak lainnya. Rata-rata Tertimbang Linear Indikator rata-rata bergerak ini adalah yang paling tidak biasa dari ketiganya dan digunakan untuk mengatasi masalah bobot yang sama. Rata-rata bergerak tertimbang linear dihitung dengan mengambil jumlah semua harga penutupan selama periode waktu tertentu dan mengalikannya dengan posisi titik data dan kemudian membagi dengan jumlah jumlah periode. Misalnya, dalam rata-rata tertimbang lima hari rata-rata, harga penutupan hari ini dikalikan lima, yesterdays oleh empat dan seterusnya sampai hari pertama dalam rentang periode tercapai. Angka-angka ini kemudian ditambahkan bersama-sama dan dibagi dengan jumlah pengganda. Exponential Moving Average (EMA) Perhitungan rata-rata bergerak ini menggunakan faktor pemulusan untuk menempatkan bobot lebih tinggi pada titik data terakhir dan dianggap jauh lebih efisien daripada rata-rata tertimbang linear. Memiliki pemahaman tentang perhitungan umumnya tidak diperlukan bagi kebanyakan trader karena kebanyakan charting package melakukan perhitungan untuk Anda. Yang paling penting untuk diingat tentang rata-rata pergerakan eksponensial adalah bahwa hal itu lebih responsif terhadap informasi baru dibandingkan dengan rata-rata pergerakan sederhana. Responsivitas ini adalah salah satu faktor kunci mengapa ini adalah rata-rata pergerakan pilihan di antara banyak pedagang teknis. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 2, EMA 15 periode naik dan turun lebih cepat dari SMA 15 periode. Perbedaan kecil ini sepertinya tidak banyak, tapi ini adalah faktor penting yang harus diperhatikan karena dapat mempengaruhi tingkat pengembalian. Penggunaan Mayor Rata-rata Bergerak Rata-rata bergerak digunakan untuk mengidentifikasi tren saat ini dan pembalikan tren serta untuk menetapkan level support dan resistance. Moving averages dapat digunakan untuk mengidentifikasi dengan cepat apakah keamanan bergerak dalam uptrend atau downtrend tergantung pada arah moving average. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 3, ketika rata-rata bergerak mengarah ke atas dan harganya di atas, keamanan berada dalam tren naik. Sebaliknya, rata-rata bergerak miring ke bawah dengan harga di bawah ini dapat digunakan untuk memberi sinyal tren turun. Metode lain untuk menentukan momentum adalah dengan melihat urutan rata-rata bergerak. Bila rata-rata jangka pendek di atas rata-rata jangka panjang, trennya naik. Di sisi lain, rata-rata jangka panjang di atas rata-rata jangka pendek menandakan pergerakan ke bawah dalam tren. Moving average trend reversals terbentuk dalam dua cara utama: ketika harga bergerak melalui moving average dan ketika bergerak melalui moving average crossover. Sinyal umum pertama adalah ketika harga bergerak melalui moving average yang penting. Misalnya, ketika harga sebuah keamanan yang berada dalam tren naik turun di bawah rata-rata pergerakan 50 periode, seperti pada Gambar 4, ini adalah tanda bahwa tren kenaikan harga mungkin berbalik arah. Sinyal lain dari pembalikan tren adalah ketika satu moving average melewati yang lain. Misalnya, seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 5, jika rata-rata pergerakan 15 hari di atas rata-rata pergerakan 50 hari, ini adalah tanda positif bahwa harga akan mulai meningkat. Jika periode yang digunakan dalam perhitungan relatif pendek, misalnya 15 dan 35, ini bisa menandakan pembalikan tren jangka pendek. Di sisi lain, ketika dua rata-rata dengan kerangka waktu yang relatif lama menyeberang (50 dan 200, misalnya), ini digunakan untuk menyarankan pergeseran jangka panjang dalam tren. Cara lain untuk memindahkan rata-rata yang digunakan adalah mengidentifikasi level support dan resistance. Hal ini tidak biasa untuk melihat saham yang telah jatuh menghentikan penurunan dan arah sebaliknya setelah menyentuh support dari moving average utama. Pergerakan melalui moving average utama sering digunakan sebagai sinyal oleh trader teknik bahwa tren membalikkan. Misalnya, jika harga menembus rata-rata pergerakan 200 hari ke arah bawah, ini adalah sinyal bahwa tren naik berbalik arah. Moving averages adalah alat yang ampuh untuk menganalisis tren keamanan. Mereka memberikan support dan resistance yang berguna dan sangat mudah digunakan. Bingkai waktu yang paling umum digunakan saat membuat rata-rata bergerak adalah hari 200 hari, 100 hari, 50 hari, 20 hari dan 10 hari. Rata-rata 200 hari dianggap sebagai ukuran yang baik dari tahun perdagangan, rata-rata 100 hari setengah tahun, rata-rata 50 hari seperempat tahun, rata-rata 20 hari dalam sebulan dan 10 Rata rata dua minggu. Moving averages membantu pedagang teknik memperlancar beberapa kebisingan yang ditemukan dalam pergerakan harga sehari-hari, memberi para pedagang pandangan yang lebih jelas mengenai tren harga. Sejauh ini kita telah fokus pada pergerakan harga, melalui grafik dan rata-rata. Pada bagian selanjutnya, perhatikan beberapa teknik lain yang digunakan untuk mengkonfirmasi pergerakan dan pola harga. Analisis Teknis: Indikator Dan Osilator Cara Menghitung Rata-rata Bergerak Rata-rata bergerak membantu kita untuk menentukan tren dan kedua, mengenali perubahan dalam tren. Itu dia. Tidak ada lagi yang bagus untuk mereka. Hal lain hanya buang-buang waktu saja. Aku tidak akan masuk ke rincian berdarah tentang bagaimana mereka dibangun. Ada sekitar zillion website yang akan menjelaskan matematika make-up dari mereka. Jika Anda melakukannya pada hari Anda sendiri ketika Anda sangat bosan dari pikiran Anda Tapi yang benar-benar Anda harus ketahui adalah bahwa garis rata-rata bergerak hanyalah harga rata-rata stok dari waktu ke waktu. Itu dia. Dua rata-rata bergerak saya menggunakan dua rata-rata bergerak: 10 periode rata-rata bergerak sederhana (SMA) dan 30 periode eksponensial moving average (EMA). Saya suka menggunakan yang lebih lambat dan yang lebih cepat. Mengapa Karena ketika yang lebih cepat (10) melewati yang lebih lambat (30), maka akan sering menandakan perubahan tren. Mari kita lihat sebuah contoh: Anda dapat melihat di grafik di atas bagaimana garis-garis ini dapat membantu Anda menentukan tren. Di sisi kiri grafik SMA 10 berada di atas 30 EMA dan trennya naik. 10 SMA melintasi turun di bawah 30 EMA pada pertengahan Agustus dan tren turun. Kemudian, 10 SMA melintasi kembali melalui 30 EMA pada bulan September dan trennya naik lagi - dan bertahan selama beberapa bulan setelahnya. Berikut adalah aturannya: Fokus pada posisi long hanya saat SMA 10 berada di atas 30 EMA. Fokus pada posisi pendek hanya bila SMA 10 berada di bawah 30 EMA. Ini tidak akan menjadi lebih sederhana dari itu dan SELALU akan tetap menjaga Anda di sisi kanan tren Perhatikan bahwa rata-rata bergerak hanya bekerja dengan baik saat saham sedang tren - bukan saat berada dalam kisaran perdagangan. Bila saham (atau pasar itu sendiri) menjadi ceroboh maka Anda dapat mengabaikan moving averages - mereka tidak akan bekerja Berikut adalah hal penting yang perlu diingat (untuk posisi long - berbalik arah posisi pendek): SMA 10 harus berada di atas 30 EMA. Harus ada banyak ruang di antara moving averages. Rata-rata bergerak rata harus miring ke atas. Periode 200 moving average SMA 200 digunakan untuk memisahkan wilayah banteng dari wilayah beruang. Studi telah menunjukkan bahwa dengan memusatkan perhatian pada posisi panjang di atas garis ini dan posisi pendek di bawah garis ini dapat memberi Anda sedikit keunggulan. Anda harus menambahkan rata-rata bergerak ini ke semua grafik Anda di semua kerangka waktu. Iya nih. Grafik mingguan, grafik harian, dan grafik intra hari (15 menit, 60 menit). SMA 200 adalah moving average yang paling penting untuk dimiliki di bagan saham. Anda akan terkejut melihat berapa kali saham akan berbalik arah di area ini. Gunakan ini untuk keuntungan Anda Juga, ketika menulis pindaian untuk persediaan, Anda dapat menggunakan ini sebagai filter tambahan untuk menemukan setup panjang potensial yang berada di atas garis ini dan pengaturan singkat potensial yang berada di bawah baris ini. Dukungan dan Resistensi Berlawanan dengan kepercayaan populer, saham tidak menemukan dukungan atau mengalami hambatan pada moving averages. Sering kali Anda akan mendengar kata para pedagang, Hei, lihatlah stok ini Ini memantul dari rata-rata pergerakan 50 hari. Mengapa saham tiba-tiba terpental dari garis yang oleh beberapa trader dimasukkan ke dalam bagan saham. Stok hanya akan terpental (jika Anda ingin menyebutnya begitu) dari tingkat harga signifikan yang terjadi di masa lalu - bukan garis pada grafik. Saham akan berbalik (naik atau turun) pada tingkat harga yang berada di dekat moving average yang populer namun tidak membalik pada garis itu sendiri. Jadi, anggaplah Anda melihat grafik dan Anda melihat saham menarik kembali, katakanlah, rata-rata pergerakan 200 periode. Lihatlah tingkat harga pada grafik yang terbukti menjadi support atau resistance yang signifikan di masa lalu. Itu adalah area dimana saham kemungkinan akan berbalik arah.